eBizMags

Sjećate li se početaka, i onih slavnih brojača posjeta na dnu stranica? I dan danas se mogu vidjeti na ponekim „svježim“ stranicama. U to vrijeme se posjećenost, i općenito uspješnost stranica mjerila isključivo prema hit counteru. Kako su se vremena promijenila…

Od samih početaka interneta developeri traže način da izmjere uspješnost pojedinih stranica kroz web anayltics, koji podrazumijeva skupljanje i analiziranje aktivnosti weba. Za eCommerce stranice, web analytics mjeri koji aspekti stranice rade uspješno u odnosu na poslovna očekivanja. Uspjeh može biti kupac koji je posjetio stranice i kupio proizvod, ili se pretplatio na newsletter, posjetio blog…

S razvojem interneta, razvijali su se i web analytics alati, od usko profesionalnih do današnjih, prilagođenih i namijenjenih široj skupini korisnika, website dizajnerima i napokon vlasnicima tvrtki. Davno su prošla vremena kada smo željeli (samo) dovesti posjetitelja na stranice; danas nam je cilj od njega napraviti kupca. U tome nam web analytics može biti od velike pomoći, sa svojim naprednim metodama skupljanja i analize podataka dostupnih preko intuitivnih sučelja.

Skupljanje podataka

Web analytics prikuplja podatke na dva načina. Prvi je preko log datoteka koje vaša hosting tvrtka ili vlastiti web server automatski prati. U log datoteke se bilježi broj posjetitelja, koje stranice su pregledavali, kada su se spajali, odlogirali i drugo. U njih se bilježe i aktivnosti robota search enginea.
Drugi način prikupljanja podataka, koji nam donosi mnogo detaljnije i preciznije podatke, se zove page tagging. Dodavanjem koda stranicama, najčešće u obliku JavaScripta, omogućit ćete praćenje aktivnosti bez obzira na kojem je serveru vaš web. Skripta šalje tražene analitičke podatke serveru, i u pravilu ostavlja cookie na korisnikovom računalu, u cilju dobivanja još relevantnijih podataka.
Softver za web analytics često koristi oba načina prikupljanja podataka, koji će zatim biti obrađeni, i prikazani u lako čitljivom obliku koji će vam pomoći da unaprijedite vaše eCommerce poslovanje.

Pogledajte stvari iz ptičje perspektive

Nakon što su podaci o posjetitelju prikupljeni, sljedeći korak jest analiza u cilju utvrđivanja obrasca ponašanja posjetitelja. Ovo je zahtjevan i zamoran posao, koji zahtijeva dobro razumijevanje. U suprotnom riskirate krivu interpretaciju podataka. Ukoliko nemate mnogo iskustva s web analytics softverom, donosimo vam mali rječnik pojmova:

• Hit – hit je zahtjev za datotekom sa servera. Hit se registrira za svaku datoteku za koju je stigao zahtjev, bez obzira o vrsti – HTML, slika, .zip… Hitovi nipoÅ¡to nisu mjera posjećenosti stranica.
• Page View – page view je zahtjev za datotekom koja je definirana kao stranica u analitičkom programu. To može biti recimo HTML dokument, ili serverska PHP skripta
• Visit – visit je niz zahtjeva od strane jedinstvenog, identificiranog  klijenta unutar odreÄ‘enog vremenskog perioda (obično 30 minuta). Ukoliko posjetitelj ostavi otvoren browser recimo sat vremena, to će se u ovom primjeru računati kao dva visita.
• Unique Visitor – u biti, ovo je individualni korisnik koji je posjetio vaÅ¡ website. Tehnički se definira kao jedinstveni identificirani klijent koji kreira zahtjeve prema serveru.
• Repeat Visitor – visitor koji je već barem jednom bio na vaÅ¡im stranicama
• New Visitor – visitor koji je prvi puta na vaÅ¡im stranicama