eBizMags

Nakon uvodnog teksta s pojmovnikom, nastavljamo sa člankom o web analyticsu, koji je danas priznati alat za dobivanje i interpretaciju velikih količina informacija o posjetiteljima vaših stranica.

Uzmimo primjer online retailera koji mjesečno troši 10.000 kuna na pay-per-click kampanju. Reklame vode na home page retailera, pa će web analytics zabilježiti velik broj jedinstvenih posjeta. Međutim, ostale stranice uopće ne moraju imati posjeta. Na osnovi te jednsotavne informacije, retaiuler bi mogao zaključiti da postoji nekakav bug na home pageu, koji onemogućava posjetitelje da dalje surfaju. Možda stranica ima pokvarene linkove, no najvjerojatnije pay-per-click oglas vodi na stranice koje nisu relevantne za oglas, pa posjetitelji odlaze sa stranica čim vide home page. Jednsotavnim usmjeravanjem oglasan na relevantne stranice, ili mijenjanjem riječi u oglasu retailer može bitno poboljšati posjećenost svojih stranica dublje od home pagea.

Posjetitelji nisu kupci

Osim prokazivanja podataka o posjetiteljima, softver za analizu donosi i alate za mjerenje poslovnih ciljeva. Kada posjetitelj napravi određenu predefiniranu radnju, „konverzija“ je obavljena. Za većinu online retailera, glavni cilj je pretvoriti posjetitelja u kupca. Međutim, postoje i druge radnje koje želite da posjetitelj obavi, primjerice da se prijavi na newsletter, ili da skine white paper primjerice. Cilj web analyticsa je da izmjeri i prezentira mogućnosti web stranica da kreiraju konverzije, koje omogućavaju retaileru bolje razumijevanje interakcije posjetitelja i stranica.

Predstavljamo vam „conversion funnel“, sastavni dio velike većine web analytics softvera. Pod tim nazivom kriju se radnje – koraci koje posjetitelj mora napraviti da ispuni neki cilj. Posjetitelj koji stigne do zadnjeg koraka predstavlja konverziju prema tom cilju. Uz pomoć web analyticsa možete vidjeti gdje vam posjetitelji „cure“, tj. na kojem koraku najčešće odlaze. Primjerice, mnoge eCommerce web stranice imaju sustav provjere na više mjesta. Ukoliko otkrijete da vam na trećem koraku posjetitelji odlaze, provjerite zašto. Možda ta treća stranica nije sigurna? Mali previd na serveru koji se lako otkloni, jer nitko neće ostaviti broj kreditne kartice na stranicama bez SSL certifikata. Nakon toga će sigurno porasti broj konverzija…

Drugi primjer jest analiza marketiga. Offline oglašavanje će dovesti posjetitelja do vašeg weba, a uz korištenje web analytics softvera retaileri mogu zaključiti koji način oglašavanja je najučinkovitiji. Naravno, isto vrijedi i za online oglašavanje – lako ćete vidjeti što vam donosi najviše prometa i konverzija. Je li bolja email kampanja ili banneri?
Naposljetku, retaileri mogu poboljšati svoj search engine analizirajući sadržaj, koje se ključne riječi, fraze i opisi uređaja najviše traže.

Šećer na kraju

Glavni zadatak web analytics softvera, pored prikupljanja podataka, jest njihova prezentacija u obliku razumljivih izvještaja. Primjerice, popularan „site overlay“ donosi vizualnu prezentaciju web stranica iz perspektive vlasnika. Site overlay donosi statistiku, poput ukupnog broja klikova, jedinstvenih posjetitelja i konverzija za svaki link na pojedinoj stranici, uz podatke o prodaji poput ukupnog prometa po linku ili prosječnog prometa po kliku. Takav pregled olakšava odluke oko optimizacije web stranica u cilju postizanja više konverzija.
U konačnici, web analytics pomaže vlasnicima eCommerce businessa da unaprijede svoje online poslovanje. Ukoliko dobro upoznate navike ponašanja vaših posjetitelja, imate velike šanse da će vaš posao uspješno rasti.