2.) Metrika “nepredvidljivog” je naravno retrogradno moguća. Pitanje je volje i incijative organizacije. Naravno “nepredvidljivo” nije baš uvijek u potpunosti nepredvidljivo…Riječ je opet o nekim ustaljenim obrascima i naravno, problemu adekvatnog BI modela koji uključuje određene situacije.

3.) Problem se može svesti na monitoring napretka end-to-end procesa iz perspektive value chain-a i pripadnih razloženih procesa uz odgovarajuće dimenzije mjerenja-određeni radnici u određenom vremenu obavljaju određene procese sa određenim skupom znanja. Iz takvog modela je moguće kreirati KMS koji bi počivao na BI-u monitoringa poslovnih procesa. Sve je vođeno jednostavnom premisom – što se proces efektivnije izvodi – količina znanja je veća i izvor informacija u tom slučaju je kvalitetniji.

4.) Ekspertni sustavi prvenstveno uče i stvaraju obrasce na način da ih ljudi podučavaju nudeći im adekvatno velik skup podataka za učenje. Ono što je kod ekspertnih sustava bitno je da na dovoljno velikom skupu podataka detalji koji su izostavljeni prilikom učenja (sitne i neprimjetne dimenzije) ne moraju davati u konačnici krive rezultate. (Iz razloga najčešćeg postojanja korelacija između podataka).

5.) Članak je preopćenit i nekonkretan